IBM Watson Knowledge Catalog: wykrywanie danych i zasobów analitycznych na potrzeby sztucznej inteligencji
IBM Watson Knowledge Catalog pomaga w inteligentnym wykrywaniu danych, modeli i innych zasobów z wykorzystaniem funkcji samoobsługowych. Umożliwia uzyskiwanie dostępu do danych, zasobów wiedzy i relacji między nimi, a także ich uzupełnianie, klasyfikowanie i udostępnianie niezależnie od miejsca, w którym się znajdują. Dynamiczne maskowanie wrażliwych elementów danych odblokowuje informacje potrzebne do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Nadzór nad danymi polega na ogólnym zarządzaniu dostępnością, trafnością, użytecznością, integralnością i bezpieczeństwem danych w przedsiębiorstwie. Pomaga on przedsiębiorstwom w zarządzaniu wiedzą i informacjami oraz znajdowaniu odpowiedzi na następujące pytania:
Co wiemy o naszych informacjach?
Skąd pochodzą te dane?
Czy dane te są zgodne ze strategiami i regułami przedsiębiorstwa?
Rozwiązania IBM do nadzoru nad danymi odgrywają ważną rolę w metodyce DataOps. Dzięki nim przedsiębiorstwo może wykorzystać potok danych w celu katalogowania i ochrony danych wrażliwych oraz zarządzania nimi, a także śledzenia pochodzenia danych i zarządzania jeziorami danych. Pozwala to na wdrożenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na dużą skalę. Platforma nadzoru danych ze zintegrowanym katalogiem danych pomaga w wyszukiwaniu, uzupełnianiu, analizowaniu, przygotowywaniu i udostępnianiu danych z możliwością zarządzania nimi oraz ich ochrony przed nadużyciami.
Elastyczna strategia nadzoru nad danymi
Dysponując wieloma punktami wejścia, można wdrożyć strategię nadzoru nad danymi zgodną z celami organizacji oraz kształtować informacje biznesowe w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Katalogowanie danych
Katalogi danych wspomagane uczeniem maszynowym zwiększają wydajność specjalistów merytorycznych oraz usprawniają procesy gromadzenia metadanych, uzupełniania zasobów i udostępniania wiedzy.
Efektywna analiza wielkich zbiorów danych
Rozwiązanie pozwala uzyskać oczyszczone, skonsolidowane, spójne i aktualne informacje, które można wykorzystać w projektach opartych na wielkich zbiorach danych i aplikacjach z uwzględnieniem celów dotyczących nadzoru.
Ochrona danych
Rozwiązanie pozwala na identyfikację danych z uwzględnieniem ich znaczenia, ocenę wartości danych i ryzyka, a także zabezpieczenie informacji umożliwiających identyfikację osób, wyników analizy predykcyjnej zachowań klienta oraz informacji osobistych dotyczących zdrowia. Ułatwia również dostosowanie się do wymagań rozporządzenia RODO.
Najważniejsze produkty oferowane:
IBM Watson Knowledge Catalog aktywuje dane na potrzeby sztucznej inteligencji i analityki. Rozwiązanie to wykorzystuje inteligentne katalogowanie grupowe i jest oparte na strategii dynamicznego dostępu do danych.
InfoSphere Information Analyzer umożliwia profilowanie i analizowanie danych w celu dokładnej oceny ich zawartości i struktury pod względem spójności i jakości.
IBM Virtual Data Pipeline pozwala uzyskać dobrze zabezpieczone wirtualne kopie produkcyjnych baz danych bez wykorzystywania dodatkowych zasobów pamięci masowej.
IBM InfoSphere Information Governance Catalog to katalog danych przedsiębiorstwa, który umożliwia utworzenie i udostępnianie wspólnego języka biznesowego oraz zarządzanie nim, a także wyszukiwanie, badanie i analizowanie informacji.
IBM StoredIQ Suite automatyzuje egzekwowanie reguł w odniesieniu do danych nieustrukturyzowanych oraz pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych na podstawie tych danych.
IBM Optim zarządza danymi na wszystkich etapach ich eskploatacji, od określenia wymagań po wycofanie, w celu zwiększenia sprawności działania przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
IBM Industry Models łączy głęboką wiedzę specjalistyczną ze sprawdzonymi procedurami branżowymi w formie, która umożliwia ich wykorzystanie (jako „planu”) przez przedsiębiorstwa i społeczności informatyków w celu szybszego tworzenia rozwiązań branżowych.